LLM API 가격은 몇 달, 빠르면 몇 주 만에 바뀐다. 그래서 이 글의 모든 숫자는 2026-09-25 에 각 사 공식 가격 페이지에서 직접 확인한 값이다. 확인하지 못한 값은 추정으로 채우지 않고 비워 두었다.

  • 단위: USD / 100만 토큰, 표준(실시간) 요금 기준
  • 긴 컨텍스트 할증이 있는 모델은 짧은 컨텍스트 구간 가격
  • 쓰기 전에 반드시 공식 페이지를 다시 확인할 것 (링크는 각 절과 References 에 있다)

한 장 요약 — 등급별 대표 모델

회사 모델 입력 캐시 입력 출력
OpenAI gpt-6-astra 10.00 1.00 50.00
  gpt-6-sol 2.00 0.20 10.00
  gpt-6-luna 0.10 0.01 0.50
Google gemini-3.1-pro-preview (≤200K) 2.00 0.20 12.00
  gemini-3.8-flash ※ 0.75 0.075 3.75
  gemini-3.1-flash-lite 0.25 0.025 1.50
Anthropic Claude Fable 5.1 10.00 0.25 50.00
  Claude Opus 5.5 4.00 0.20 20.00
  Claude Sonnet 5 2.00 0.20 10.00
  Claude Haiku 4.5 1.00 0.10 5.00
xAI grok-4.7 (<200K) 2.00 0.50 6.00
  grok-4.3 (<200K) 1.25 0.20 2.50
DeepSeek deepseek-v4-pro (피크) 1.32 0.044 3.96
  deepseek-flash (피크) 0.30 0.006 1.20
Moonshot kimi-k3 3.00 0.30 15.00
  kimi-k2.6 0.95 0.16 4.00
Alibaba (Qwen) qwen3.8-max 2.00 입력의 10% 6.00
  qwen3.7-plus (≤256K) 0.40 입력의 10% 1.60
  qwen3.7-flash (≤32K) 0.03 입력의 10% 0.13
Xiaomi MiMo-V2.6-Pro / Flash 확인 불가 — —

※ gemini-3.8-flash 는 2026-12-31 까지의 가격이다. 2027-01-01 부터 입력 1.50 / 캐시 0.15 / 출력 7.50 으로 두 배가 된다고 공식 페이지에 적혀 있다.

회사별 세부 — 표에 안 들어간 조건들

같은 “100만 토큰당 가격” 이라도 할인·할증 규칙이 회사마다 달라서, 실제 청구액은 이 조건에서 크게 갈린다.

OpenAI

출처: OpenAI API Pricing

  • 긴 컨텍스트: 모델마다 “short / long context” 가격이 따로 있다. gpt-6-astra 의 긴 컨텍스트 가격은 입력 20 / 출력 75 다.
  • Batch: 표준 가격의 정확히 절반이다(astra 기준 입력 5 / 출력 25). Flex 가격도 Batch 와 같다.
  • Fast mode: 표준의 2배. 페이지에는 2026-07-30 에 Priority processing 이 Fast mode 로 이름을 바꿨다고 적혀 있다.
  • 데이터 레지던시: 2026-03-05 이후 출시된 대상 모델은 지역 엔드포인트를 쓰면 10% 가 붙는다.
  • 캐시 쓰기: 별도 과금한다(astra 12.50).

Google Gemini

출처: Gemini Developer API pricing

  • 긴 컨텍스트: 3.1 Pro 는 프롬프트가 200K 를 넘으면 입력 4.00 / 출력 18.00 이다.
  • Batch: “50% cost reduction” 이라고 명시돼 있다. Priority 는 표준의 1.8배다.
  • 캐시 저장료: 캐시 입력 단가와 별도로 저장 시간당 요금이 붙는다(3.1 Pro 는 100만 토큰·시간당 4.50).
  • 무료 티어: Flash·Flash-Lite 계열에는 있지만 3.1 Pro 에는 없다. 무료 티어 콘텐츠는 제품 개선에 쓰인다고 명시돼 있다.
  • 확인하지 못한 것: 이번에 확인한 범위에서 Pro 급 최신 모델은 3.1 Pro Preview 뿐이었다. 페이지 뒷부분은 원문을 확인하지 못해서, 더 새 Pro 모델이 있는지는 공식 페이지에서 직접 보길 권한다.

Anthropic Claude

출처: Claude API Pricing

  • 캐시: 캐시 쓰기는 5분 TTL 이 입력의 1.25배, 1시간 TTL 이 2배다. 캐시 읽기는 기본 0.1배이고, Fable 5.1 은 0.025배, Opus 5.5 는 0.05배로 더 싸다.
  • Batch: 입력·출력 모두 50% 할인이고, 캐시 배율과 함께 적용된다.
  • 긴 컨텍스트: 4.6 이후 모델은 100만 토큰 컨텍스트 전체가 표준 가격이다. 긴 컨텍스트 할증이 없다.
  • Sonnet 5: 2/10 이 “now the standard price” 이고, 9월 1일로 예정됐던 3/15 인상은 “will not occur” 라고 명시돼 있다.
  • Fast mode: Opus 5.5 는 입력 8 / 출력 40 이다.
  • US 전용 추론: inference_geo: "us" 를 쓰면 1.1배.

xAI Grok

출처: xAI Models and Pricing, xAI Pricing

  • 긴 컨텍스트: 프롬프트가 200K 에 도달하면 요청 전체가 두 배 가격으로 청구된다(grok-4.7: 입력 4 / 출력 12).
  • Batch: grok-4.3 과 grok-4.20 계열만 20% 할인되고, 4.7·4.6·4.5 는 할인이 없다.
  • Priority: 2배. US 리전 엔드포인트: 1.1배.
  • 캐시: 캐시 입력 단가만 있고 캐시 쓰기 요금은 표시돼 있지 않다.

DeepSeek

출처: DeepSeek Models & Pricing

  • 시간대 요금: “Off-peak rates are half of the peak rates.”
    • 피크는 평일 UTC 01:00–04:00, 06:00–10:00 이다(한국 시간으로 10:00–13:00, 15:00–19:00).
    • 그 밖의 시간, 주말, 중국 공휴일은 오프피크다.
    • 즉 한국 업무시간의 상당 부분이 피크다. 야간 배치라면 표의 절반 가격이다.
  • 캐시 히트가 매우 싸다: deepseek-flash 는 0.006(오프피크 0.003)이다. 같은 프롬프트 앞부분을 반복하는 워크로드에 유리하다.
  • 이전 모델명: deepseek-v4-flash 는 여전히 호출되지만 V4.1-Flash 로 처리되고 Flash 가격이 청구된다.

Moonshot (Kimi)

출처: Kimi API Pricing (예전 platform.moonshot.ai 주소는 여기로 리다이렉트된다)

  • 캐시 쓰기: kimi-k3 만 TTL 별로 과금한다(5분 3.00, 1시간 6.00).
  • 가격은 세금 별도다.
  • 코딩 특화 kimi-k2.7-code(입력 0.95 / 출력 4.00)와 고속 버전(1.90 / 8.00)이 따로 있다.

Alibaba Cloud (Qwen)

출처: Model Studio Model Pricing (싱가포르 리전 기준)

  • 구간 요금: 요청 하나의 입력 토큰 수로 구간이 정해지고, 요청 전체가 그 구간 가격으로 청구된다.
    • qwen3.7-flash: ≤32K 에서 0.03 / 0.13, 256K–1M 에서 0.20 / 0.80.
  • 리전별 가격 차이: 같은 모델도 리전마다 가격이 다르다. 예를 들어 qwen3-max 는 일부 리전의 Global 범위 가격이 싱가포르보다 낮게 표시된다.
  • 캐시·Batch: 컨텍스트 캐시 히트는 입력의 10%, 명시적 캐시 생성은 125%, Batch 는 50% 다. 캐시 할인과 Batch 할인은 중복 적용되지 않는다.
  • 할인·무료: qwen3.7-plus 는 한시적 20% 할인 중이다(표는 정가). 싱가포르에서는 모델별로 90일간 100만 토큰 무료 할당이 있다.

Xiaomi (MiMo)

공식 API 플랫폼(platform.xiaomimimo.com)의 가격 페이지는 자바스크립트로 값을 불러오는 구조라, 이번 확인에서는 가격 숫자를 읽지 못했다. 사이트 코드에서 MiMo-V2.6-Pro, MiMo-V2.6-Flash 모델과 “cache hit / cache miss / output” 3단 가격 구조는 확인했지만, 값은 확인하지 못했다. 원칙대로 비워 둔다.

예시 계산 — 월 입력 1,000만 + 출력 200만 토큰

캐시·Batch 없이 표준 가격으로 계산하면 이렇다(짧은 컨텍스트 구간 기준).

모델 월 비용(USD)
gpt-6-astra, Claude Fable 5.1 200
Claude Opus 5.5 80
kimi-k3 60
gemini-3.1-pro-preview 44
gpt-6-sol, Claude Sonnet 5 40
grok-4.7, qwen3.8-max 32
deepseek-v4-pro (피크 / 오프피크) 21.12 / 10.56
Claude Haiku 4.5 20
grok-4.3, kimi-k2.6 17.5
gemini-3.8-flash (2026년 가격 / 2027년 가격) 15 / 30
qwen3.7-plus 7.2
gemini-3.1-flash-lite 5.5
deepseek-flash (피크 / 오프피크) 5.4 / 2.7
gpt-6-luna 2
qwen3.7-flash 0.56

같은 등급 안에서도 서너 배, 최상위와 최하위 사이는 수백 배 차이가 난다.

가격표만 보고 고르면 틀리는 이유

  1. 토큰은 회사마다 단위가 다르다. 토크나이저가 달라서 같은 한국어 문장도 회사마다 토큰 수가 다르게 나온다. “100만 토큰당 가격” 을 그대로 비교하면 실제 비용과 어긋난다. 정확히 비교하려면 자기 데이터로 각 API 의 usage 필드를 직접 찍어 봐야 한다.
  2. 추론(thinking) 토큰은 출력으로 과금된다. 추론 모델은 답보다 긴 사고 과정을 출력 토큰으로 청구하는 경우가 많다. 출력 단가가 높은 모델일수록 이 영향이 크다.
  3. 할인 규칙이 단가보다 클 수 있다.
    • 캐시 히트는 입력의 1/10 ~ 1/50 수준이다.
    • Batch 는 대개 절반이다(Grok 일부는 20%, 일부는 할인 없음).
    • DeepSeek 은 시간대, Qwen 은 리전과 입력 구간에 따라 가격이 바뀐다.
    • 반복 프롬프트나 야간 배치 워크로드는 표의 단가와 전혀 다른 비용이 나온다.
  4. 긴 컨텍스트 할증의 방식이 다르다. 200K 를 넘으면 요청 전체가 비싸지는 곳(Grok, Gemini Pro)이 있고, 100만 토큰까지 할증이 없는 곳(Claude 4.6+)이 있다. RAG 로 긴 문서를 넣는 서비스라면 이게 단가보다 중요하다.
  5. 프로모션은 끝난다. Gemini 3.8 Flash 는 2027년에 두 배가 되고, Qwen 3.7 Plus 의 할인도 한시적이다. 장기 비용을 추정할 때는 정가로 계산한다.
  6. 가격은 품질을 말하지 않는다. 이 글은 가격만 비교했다. 벤더가 발표한 벤치마크는 벤더 주장이다. 자기 작업으로 평가셋을 만들어 “같은 품질을 내는 가장 싼 모델” 을 찾는 것이 결국 유일하게 정확한 비교다.

References

모든 페이지는 2026-09-25 에 확인했다.