푸른영혼의 별 | Tech Blog
Java Backend Engineer의 기술 블로그입니다.
Spring Boot, MSA, JPA, Kafka, Kubernetes 등 실무 경험을 공유합니다.
주요 프로젝트: Settlement MSA · ASAT · GitHub
Posts (총 526편 · 1 / 53 페이지)
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Java/Spring & AI 데일리 브리핑: 2026-08-10
Java/Spring & AI 데일리 브리핑: 2026-08-10
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구글 검색만으로는 놓치기 쉬운 유용한 웹사이트 50개 리뷰
웹에는 검색 결과보다 문제에 맞는 도구를 바로 찾는 것이 더 중요한 순간이 있다. 이 글은 온라인에서 자주 추천되는 50개 사이트를 그대로 나열하지 않고, 실제 활용도·주의점·대체재 관점에서 다시 분류한 목록이다.
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성능을 주장하지 않는 릴리스를 어떻게 평가할 것인가 — Ouroboros 0.50.8 → 0.51.0 해부
7월에 0.35 → 0.50 구조 진화를 썼고, 어제 5개 축 채점표를 썼습니다. 그 채점표에서 Ouroboros의 성능(수렴 효율)에 10점 만점에 5점을 줬습니다. 근거가 없어서였습니다.
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Claude Code vs OpenAI Codex 공식문서 정면 비교: 성능·유용성·사용자·비용 + 초급/중급/고급 사용법
터미널 코딩 에이전트를 고를 때 사람들이 가장 먼저 찾는 건 벤치마크 점수다. 그런데 2026년 8월 현재, 두 벤더 모두 그 점수를 더 이상 제시하지 않는다. OpenAI 는 SWE-bench Verified 보고를 공식적으로 중단했고, Anthropic 은 Opus 5 세대에서 벤치마크 세트 자체를 갈아치웠다. 그래서 이 글은 “누가 몇 점”이 아니라, 공식 1차 문서에 텍스트로 확인되는 것만 가지고 두 도구를 성능·유용성·사용자·비용 네 축으로 비교하고, 각각의 초급/중급/고급 사용법을 정리한다.
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IRP 비대면 가입 데모를 LION으로 분석하기: 금융 도메인 규칙과 프론트엔드 하네스
IRP 비대면 가입 데모를 LION으로 분석하기
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grill-me로 모호한 아이디어를 결정 가능한 설계로 바꾸는 법
grill-me로 모호한 아이디어를 결정 가능한 설계로 바꾸는 법 -
하네스로서의 Claude Code와 Codex: 모델 호출을 넘어 실행 시스템을 설계하는 법
하네스로서의 Claude Code와 Codex
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AI & K8s 데일리 브리핑: 2026-08-09
AI·K8s 뉴스 요약
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LLM 친화적 API로서의 MCP: 기존 서버 API와의 비교, 동작 원리, ACP와의 차이, 그리고 하네스 관점의 고찰
LLM 친화적 API로서의 MCP
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우로보로스 vs 가재코드 — 5개 축 10점 채점, 그리고 채점할 수 없었던 것
지난 7월에 두 도구의 구조를 비교했습니다 — 두 하네스, 두 무게중심. 결론은 “Gajae-Code는 런타임을 소유하고(destination), Ouroboros는 런타임을 위임한다(layer)” 였고, 거기엔 점수가 없었습니다.