푸른영혼의 별 | Tech Blog
Java Backend Engineer의 기술 블로그입니다.
Spring Boot, MSA, JPA, Kafka, Kubernetes 등 실무 경험을 공유합니다.
주요 프로젝트: Settlement MSA · ASAT · GitHub
Posts (총 954편 · 1 / 96 페이지)
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읽기 전용 자율 SecOps 조사 에이전트 — 핵심 IP 는 탐지 모델이 아니라 실행 프레임워크다
우리 클러스터의 보안 에이전트 파수꾼(Watchman) 을 한 줄로 소개할 일이 생겼다. “AI 보안 관제”, “LLM 기반 이상 탐지”, “자동 대응 봇” 같은 후보가 나왔지만 셋 다 조금씩 틀렸다. 가장 정확한 이름은 이것이었다.
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초파리 뇌 지도로 운전하고 코인 사고 둠 한다 — 커넥톰 공개 이후 깃헙에서 벌어지는 일
농민신문이 「틱톡부터 운전·코인까지…개발자들의 기상천외 ‘가상 초파리’ 실험」 (2026-09-23)이라는 기사를 냈다. 요지는 이렇다. 초파리 신경계 전체의 배선도(커넥톰, connectome)가 공개되자 전 세계 개발자들이 그 배선도를 컴퓨터에 띄워 스마트폰 영상을 보여주고, 차를 몰게 하고, 코인을 사고팔게 하고 있다. 그리고 그 실험 대부분이 대학이나 연구소가 아니라 깃허브를 통해 알려지고 있다.
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메타데이터의 착각 — '내용은 안 봤다' 는 말은 왜 아무것도 보장하지 않는가?
“통화 내용은 수집하지 않았습니다. 메타데이터만 봤습니다.” 이 문장은 오랫동안 안심시키는 말로 쓰였다. 이 글의 주장은 반대다. 메타데이터는 데이터 “에 관한” 데이터라서 덜 민감한 게 아니라, 구조화되어 있고 자동으로 붙기 때문에 오히려 더 쉽게 새고 더 쉽게 분석된다.
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NVIDIA Nemotron — GPU 회사는 왜 모델을 공짜로 푸는가?
NVIDIA 는 모델을 팔아서 돈을 버는 회사가 아니다. 그런데 가중치·학습 데이터·레시피까지 공개하는 오픈 모델 패밀리를 가장 공격적으로 내놓는 회사 중 하나가 되었다. 그 이름이 Nemotron 이다.
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OpenClaw vs Hermes Agent, 2026년 9월 재비교 — 두 에이전트는 서로를 닮아 가고 있다
7월에 Hermes Agent vs OpenClaw 비교를 썼다. 그때의 결론을 한 줄로 줄이면 이랬다.
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LLM API 가격 비교 2026년 9월 — OpenAI·Gemini·Claude·Grok·DeepSeek·Kimi·Qwen·MiMo
LLM API 가격은 몇 달, 빠르면 몇 주 만에 바뀐다. 그래서 이 글의 모든 숫자는 2026-09-25 에 각 사 공식 가격 페이지에서 직접 확인한 값이다. 확인하지 못한 값은 추정으로 채우지 않고 비워 두었다.
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CKA(Certified Kubernetes Administrator) 2026 가이드 — 시험 구조, 도메인, 그리고 k3s 운영자가 놓치는 것
CKA 는 CNCF 와 Linux Foundation 이 운영하는 쿠버네티스 관리자 자격증이다. 객관식이 아니라 실제 클러스터에서 명령어로 문제를 푸는 실기 시험이라, “쿠버네티스를 안다” 가 아니라 “쿠버네티스를 다룰 수 있다” 를 보여 준다.
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DeepSeek Harness 와 API 비용 (+ Nemotron) — 청구서를 정하는 건 모델 단가가 아니라 캐시 적중률이다
DeepSeek Harness 는 이 블로그에서 세 번 다뤘다. 결정 원장, 인포그래픽 팩트체크, 직접 실행과 세션 로그 업로드. 세 글 모두 돈 이야기는 하지 않았다. 이번에는 비용을 다룬다.
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정보보안기사 — 법령 원문으로 본 시험 구조와, 실무 사건으로 채워 본 과목 지도
정보보안기사 준비 글은 많다. 이 글은 두 가지만 한다.
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AWS SAA(Solutions Architect – Associate) 자격증: 시험 구조와 '선택지를 고르는 기준'으로 공부하기
AWS Certified Solutions Architect – Associate(SAA)는 AWS 자격증 중 가장 많이 거론되는 시험이다. 이 글은 두 부분으로 나뉜다. 앞부분은 AWS 공식 문서에서 확인한 시험 사실이고, 뒷부분은 그 구조에 맞춘 공부 전략이다. 뒷부분은 필자의 의견이며, 의견이라고 따로 표시했다.