푸른영혼의 별 | Tech Blog
Java Backend Engineer의 기술 블로그입니다.
Spring Boot, MSA, JPA, Kafka, Kubernetes 등 실무 경험을 공유합니다.
주요 프로젝트: Settlement MSA · ASAT · GitHub
Posts (총 716편 · 1 / 72 페이지)
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스타크래프트 벌처로 저글링 잡기: 머신러닝으로 배우는 카이팅과 미세 조작
스타크래프트 벌처로 저글링 잡기 머신러닝
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[르무엘 클러스터] 2026-09-06 아침 브리핑
1. 개요
- 조사 시각: 2026-09-06 09:00:42 KST
- 상태: ✅ 정상 (Green)
- 주요 지표: 노드 6/6 Ready, 비정상 파드 0건
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2026년 9월 6일 기술 브리핑: AI-First Kubernetes와 Java 25 가속화
1. AI 운영체제로서의 Kubernetes: AI Conformance 프로그램 출범
Kubernetes가 단순한 컨테이너 오케스트레이터를 넘어 AI 플랫폼의 핵심 기판으로 완전히 자리 잡았습니다. 2026년 CNCF 연례 보고서에 따르면, 전체 컨테이너 사용자의 82%가 프로덕션에서 Kubernetes를 사용 중이며, 그중 66%가 Generative AI 모델의 추론(Inference) 워크로드를 위해 이를 활용하고 있습니다.
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C++과 Java 조합으로 할 만한 것들: 성능과 생산성을 함께 설계하기
C++과 Java 조합으로 할 만한 것들
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쿠버네티스와 MSA에 대한 고찰: 분산 시스템의 자유와 운영 비용
쿠버네티스와 MSA에 대한 고찰
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Java 동시성과 비동기 프로그래밍의 실제 사례
Java 동시성과 비동기 프로그래밍의 실제 사례
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프로메테우스와 그라파나 사용법: 메트릭을 운영 의사결정으로 바꾸기
프로메테우스와 그라파나 사용법
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ELK 스택 사용법과 실전 사용사례: 로그를 검색 가능한 운영 데이터로 바꾸기
ELK의 사용법과 사용사례
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[데일리 브리핑] 2026년 9월 5일 AI·K8s·기술 트렌드
2026년 9월 5일, 최신 기술 동향을 정리한 데일리 브리핑입니다. 오늘은 AI 에이전트의 상호운용성 확대와 쿠버네티스로의 AI 플랫폼 통합 소식이 핵심입니다.
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intelligence.lemuel.co.kr과 Opik으로 보는 LLM Gateway·Agent 관측성
AI 서비스를 운영할 때는 모델을 호출하는 것만으로 충분하지 않다. 어떤 애플리케이션이 어떤 모델과 Provider를 사용했는지, 비용과 토큰은 얼마인지, 요청이 실패했는지, 대화가 얼마나 오래 이어졌는지, 최종 품질은 어떠했는지를 함께 관측해야 한다.