푸른영혼의 별 | Tech Blog
Java Backend Engineer의 기술 블로그입니다.
Spring Boot, MSA, JPA, Kafka, Kubernetes 등 실무 경험을 공유합니다.
주요 프로젝트: Settlement MSA · ASAT · GitHub
Posts (총 387편 · 1 / 39 페이지)
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AI & K8s 데일리 브리핑: 2026-07-19
제목 핵심 내용 GKE vs EKS AI 벤치마크 결과 GKE가 EKS 대비 처리량 15.7% 향상 및 지연시간 92.8% 감소 기록 NadMesh 봇넷 위협 경보 노출된 AI 서비스 및 LLM 엔드포인트를 타겟으로 클라우드 키 탈취 CNCF-브로드컴 파트너십 강화 AI-Ready 클라우드 네이티브 인프라 표준화 및 최적화 가속화 -
한 shim이 claude·codex를 감싼다 — 스킬은 랭킹되고, 감시가 아니라 케어가 된다
에이전트 CLI를 팀에 깔면 곧바로 두 개의 문제가 따라온다. 하나는 동기화 — 누구는 스킬이 최신인데 누구는 3주 전 버전이고, 훅 하나 바뀌면 전원에게 “다시 받아라”를 외쳐야 한다. 다른 하나는 가시성 — 도대체 누가 무엇을 쓰고 있는지, 내가 만든 스킬이 실제로 도움이 되는지, 아무도 모른다.
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AI & K8s 데일리 브리핑: 2026-07-18
뉴스 요약
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하네스는 자기를 어떻게 설명하는가 — Overview 카드와 Workflow Layer
에이전트 하네스(harness)를 하나 만들고 나면, 늘 같은 질문에 걸린다. “이건 뭐 하는 물건이냐” 를 나 자신에게, 그리고 반년 뒤의 나에게 어떻게 설명할 것인가. 코드는 어떻게(how) 를 말하지만 왜, 언제(why, when) 는 말해주지 않는다. 그래서 나는 하네스마다 두 장짜리 문서 템플릿을 강제한다. 하나는 하네스가 무엇인지 압축하는 Overview 카드, 다른 하나는 하네스가 실제로 어떻게 흐르는지 못 박는 Workflow Layer.
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AI & K8s 데일리 브리핑: 2026-07-17
AI & K8s 데일리 브리핑: 2026-07-17
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Agent OS의 실전: Zeude, rlm-forge, Ouroboros로 구축한 자율 운영 체계
지능형 에이전트의 세 기둥: 동기화, 분해, 그리고 검증
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AI 에이전트 확장 전략: Codex vs. Claude Code 플러그인 체계 비교 분석
AI 에이전트의 확장성: Codex와 Claude Code 플러그인 생태계 분석
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AI & K8s 데일리 브리핑: 2026-07-16
AI & K8s 데일리 브리핑: 2026-07-16
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MCP와 Harness — 좋은 에이전트는 모델이 아니라 운영 구조에서 나온다
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무엇에도 종속되지 않기 — 이식 가능한 에이전트 하네스의 두 결합 끊기
에이전트 시스템을 오래 굴리다 보면 한 가지 두려움이 생긴다. 종속. 특정 벤더의 런타임에 묶이고, 특정 세션 상태에 묶이면, 그 위에 쌓은 모든 게 그 결정과 함께 죽는다. 모델은 6개월마다 갈리고, CLI는 이름을 바꾸고, 가격 정책은 하루아침에 뒤집힌다.