푸른영혼의 별 | Tech Blog
Java Backend Engineer의 기술 블로그입니다.
Spring Boot, MSA, JPA, Kafka, Kubernetes 등 실무 경험을 공유합니다.
주요 프로젝트: Settlement MSA · ASAT · GitHub
Posts (총 1568편 · 1 / 157 페이지)
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etcd 3개 vs 1개 — 홈랩 K3s 실측으로 본 운영·물리 구조의 차이
“개발·실험용이면 컨트롤 플레인 1, etcd 1, 워커 2 정도면 되지 않나?” 맞는 말이다. 그런데 지금 우리 클러스터는 etcd 표가 3개다. 3개를 1개로 줄이면 정확히 무엇을 잃고 무엇을 얻는지, 일반론 말고 지금 돌고 있는 4노드 K3s의 etcd 지표로 따져 봤다.
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데일리 AI·Kubernetes·프리랜서 브리핑 — 2026-10-26
기준 시각: 2026-10-26(월) 08:30 KST. 주말이 끼어 있어 대부분의 공식 발표는 10월 22~24일(현지 시각) 것이다. 그래서 “오늘·어제” 소식이 아닌 항목에는 발행일을 적어 두었고, “최신”이라고 쓰지 않았다. 전날(10-25) 브리핑에 실린 Claude Duet, Collabora CVE, CrewAI v1.15.29/30, Snowflake Online Feature Store, Kubernetes 10월 블로그 글, 카카오 글은 새 진전이 없어 반복하지 않는다.
표기 규칙: [사실] = 1차·공식 원문에 그대로 적힌 내용 · [벤더 주장] = 발표 주체가 스스로 측정한 수치(독립 재현은 확인 못 함) · [추론] = 이 글의 해석 · [미확인] = 원문으로 확인하지 못한 것.
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AWS 3계층 인프라 설계서 — 가상의 예약 서비스로 쓰는 '왜 이 사양인가'
인프라 과제의 요구 항목은 대개 이렇게 생겼다.
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louise 노드 한 달 점검 — 디스크·메모리·로그·파드에 무엇이 남았나
홈랩 k3s 클러스터의 워커 노드
louise(2018년식 노트북, 메모리 15Gi)에서 지난 한 달(2026-09-25 ~ 10-26) 동안 무엇이 바뀌었는지 노드 안에 남은 기록으로 정리했다. 별도 대시보드는 쓰지 않았다. 노드 자신의journalctl,sar,crictl출력만 근거로 삼았다. -
settlement 한 달 결산 (9/26~10/26) — 돈 버그 2건, 조용한 실패 4건, 그리고 코드 밖에서 난 빨간불
지난 한 달(2026-09-26 ~ 10-26) 동안 settlement 의
develop브랜치에는 머지 커밋을 뺀 커밋이 28개 들어갔다. 커밋 메시지를 종류별로 세면 이렇다. -
파수꾼 한 달 — 제출 이후 커밋 367개는 대부분 '모른다고 말하게 하기'였다
파수꾼(Watchman)은 홈랩 K3s 클러스터의 Alertmanager·Falco 경보를 받아서 읽기 전용 도구(
kube_read·es_search·prom_query)로 원인을 조사하고, 텔레그램 카드로 판정(사고/의심/불명/오탐)과 조치 제안을 보내는 SecOps 에이전트입니다(설계 글). 9월 말 해커톤 제출 뒤에도 매일 운영 경보를 받고 있습니다. -
2011년형 맥미니가 IoT 허브가 되기까지 — solomon 시점에서 본 louise 와의 한 달
지난 글은 기기(louise) 쪽에서 본 IoT 보안 랩이었다. 이번 글은 반대편, 허브 역할을 맡은 2011년형 맥미니(solomon) 쪽 이야기다. 숫자는 모두 2026-10-26 새벽 solomon 에서 직접 잰 값이고, 홈랩 네트워크 정보(주소·장비 식별자)는 뺐다.
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PageRank에서 RP3β까지 — 활동 강도를 엣지로 쓰는 그래프 추천 정리
이 글은 Jiyoon Blog의 원문을 읽고 핵심 개념과 설계 쟁점을 재구성한 정리다. 원문을 복제하지 않고, 관련 연구 자료와 함께 사실·해석·미확인 범위를 구분한다.
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Wireshark로 실제 통신 패킷 헤더 확인하기 — ICMP·Ethernet II·IPv4 실습 정리
이 글은 원문 실습 글을 읽고 핵심 실습 흐름을 재구성한 글이다. 원문의 패킷 캡처·주소는 복제하지 않고, 각 단계의 검증 포인트와 공식 문서를 함께 정리한다.
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OnPrem 모델 서빙 플랫폼 보안 정리 — vLLM·Ray Serve·Triton·BentoML·KServe·OpenLLM
이 글은 라빔님의 네이버 글을 읽고, 핵심 논점을 독립적으로 재구성한 기술 정리다. 원문을 복제하지 않고, 공식 플랫폼 문서와 대조해 사실·해석·미확인 범위를 구분한다.