AI Agent란?

단순 질의응답을 넘어 목표를 달성하기 위해 자율적으로 도구를 사용하고, 판단하고, 행동하는 LLM 시스템입니다.

이커머스 고객 지원 AI Agent를 Strategy 패턴으로 구현하여 4가지 전략을 상황에 맞게 선택합니다.

4가지 Agent 전략

1. ReAct (Reasoning + Acting)

Thought → Action → Observation 반복

@Component
public class ReActStrategy implements AgentStrategy {
    
    private static final String SYSTEM_PROMPT = """
        당신은 자율적인 AI 에이전트입니다.
        사용자의 목표를 달성하기 위해 제공된 도구를 직접 호출하세요.
        도구 호출 결과를 바탕으로 최종 답변을 작성하세요.
        """;

    @Override
    public StrategyType type() { return StrategyType.REACT; }
    
    @Override
    public String execute(String goal) {
        return chatClient.prompt()
            .system(SYSTEM_PROMPT)
            .user(goal)
            .tools(functionTools)
            .call().content();
    }
}

2. Plan & Execute

전체 계획 수립 → 단계별 실행 → 결과 종합

복잡한 작업(주문 조회 → 환불 → 쿠폰 발급)을 먼저 계획한 후 순차 실행.

3. Self-Reflection

실행 → 결과 평가 → 부족하면 재시도

답변 품질을 스스로 평가하고 개선.

4. Limited Tools

도구 제한 모드 — 특정 상황에서 위험한 도구(환불, 삭제)를 제외.

Strategy 패턴 적용

@Component
public class AgentStrategyFactory {
    private final Map<StrategyType, AgentStrategy> strategies;
    
    public AgentStrategy getStrategy(StrategyType type) {
        return strategies.get(type);
    }
}

상황에 따라 전략을 동적으로 선택:

  • 단순 질문 → ReAct (빠른 응답)
  • 복잡한 요청 → Plan & Execute (정확한 실행)
  • 중요한 작업 → Self-Reflection (품질 보장)
  • 제한 환경 → Limited Tools (안전성)

고객 지원 AI의 추가 기능

  • 감성 분석: 고객 메시지에서 감정(긍정/부정/중립) 파악
  • 우선순위 분류: 긴급도에 따라 자동 분류
  • Content Safety: 프롬프트 인젝션 방어 (PromptSanitizer)

기술 스택

  • Spring AI + Google Gemini
  • Strategy 패턴 (4가지 Agent 전략)
  • Spring Boot 4.0 + PostgreSQL + pgvector